LogixAI — различия между версиями
Материал из archestra.info
(→Шаги по внедрению) |
|||
(не показаны 4 промежуточные версии этого же участника) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
FactoryTalk Analytics LogixAI | FactoryTalk Analytics LogixAI | ||
+ | *Может конфигурироваться из '''RA Studio 5000''' | ||
+ | *Настройка предиктива из '''Prediction Builder''' через веб интерфейс | ||
+ | |||
+ | == Функционал == | ||
+ | *Обнаружение аномалий (anomaly detection) | ||
+ | *Программный датчик (soft sensor) используется когда не возможно поставить реальные датчики | ||
+ | *AI без разработки и программирования | ||
+ | |||
== Задачи == | == Задачи == | ||
*Конфигурирование | *Конфигурирование | ||
Строка 7: | Строка 15: | ||
*Интеграция с другими системами | *Интеграция с другими системами | ||
== Шаги по внедрению == | == Шаги по внедрению == | ||
− | #Вставить модуль (FT | + | #Вставить модуль ('''FT Analytic'''s) в корзину |
− | #Открыть Prediction Builder через веб интерфейс | + | #Открыть '''Prediction Builder''' через веб интерфейс |
− | #Модуль (FT Analytics) подключить по Ethernet | + | #Модуль ('''FT Analytics''') подключить по Ethernet |
#Определить что нужно предсказывать. | #Определить что нужно предсказывать. | ||
+ | #*Создать новую модель (указать имя модели, слот ПЛК в который установлен модуль) | ||
#*Выбрать тип. Готовые примеры: насос, бойлер, генератор, пользовательский | #*Выбрать тип. Готовые примеры: насос, бойлер, генератор, пользовательский | ||
− | #*Выбрать теги и задать их границы: нижняя и верхняя | + | #*Выбрать теги ('''Output/Input''') и задать их границы: нижняя и верхняя |
+ | #*Сохранить ('''Save L5X''') | ||
+ | *Источник: https://www.youtube.com/watch?v=v6Jj3E5apjM |
Текущая версия на 12:45, 14 мая 2021
FactoryTalk Analytics LogixAI
- Может конфигурироваться из RA Studio 5000
- Настройка предиктива из Prediction Builder через веб интерфейс
Функционал
- Обнаружение аномалий (anomaly detection)
- Программный датчик (soft sensor) используется когда не возможно поставить реальные датчики
- AI без разработки и программирования
Задачи
- Конфигурирование
- Идентификация данных
- Создание модели данных
- Наблюдение
- Интеграция с другими системами
Шаги по внедрению
- Вставить модуль (FT Analytics) в корзину
- Открыть Prediction Builder через веб интерфейс
- Модуль (FT Analytics) подключить по Ethernet
- Определить что нужно предсказывать.
- Создать новую модель (указать имя модели, слот ПЛК в который установлен модуль)
- Выбрать тип. Готовые примеры: насос, бойлер, генератор, пользовательский
- Выбрать теги (Output/Input) и задать их границы: нижняя и верхняя
- Сохранить (Save L5X)